一般社団法人経営情報学会-2020年秋季全国研究発表大会

大会プログラム

SNSにおける確証バイアスを減らすことを目的とした メタ認知能力のトレーニング手法の解明

○角居 朋哉1)バック ホー1)妹尾 大1)

1) 東京工業大学 工学院 経営工学系

Abstract
昨今、SNSにおいては同じようなニュースや情報が流通する閉塞した「エコーチェンバー」と呼ばれる環境が形成されやすいことが問題視されている。この解決のためにエコーチェンバーを一種の確証バイアス(自分の思想を補強する情報のみに反応してしまうバイアス)と定義づけた。確証バイアスはそれ単独では間違った結論や劣った結論を導き出しやすいものの、特定の種類のメタ認知能力が加わることで自己の決定を内省し、課題に対してより優れた結論を下すことがわかっている。そこで本研究ではどういったメタ認知能力が確証バイアスを減らすことに効果があり、どうすれば適切にそのメタ認知を高めることができるか、その手法を解明する。

Recently, there has been a growing concern about an "echo chamber," a closed environment in which similar news and information circulate on social networking sites. In order to solve this problem, I defined echo chambers as a kind of confirmation bias. (Confirmation bias: the bias to respond only to information that reinforces one's own beliefs) Alone, confirmation bias can lead people to make bad choices, but with the addition of specific meta-cognition, they can reflect on their decisions and come to better conclusions. In this study, we will elucidate what meta-cognitive abilities are effective in reducing confirmation bias and how to appropriately enhance such meta-cognition.
Keywords
エコーチェンバー,確証バイアス,メタ認知
echo chamber,confirmation bias,meta-cognition
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