一般社団法人経営情報学会-2020年秋季全国研究発表大会

大会プログラム

組織の情報オーバーロードの指標化のための考察

○楊 盛杰1)大江 秋津2)

1) 東京理科大学大学院経営学研究科
2) 東京理科大学

Abstract
近年、インターネットの発展により、情報技術が目覚ましい発展を遂げた。それに伴い、情報の量も爆発的に増えている。組織の情報処理能力が情報処理量に対応できない場合、情報オーバーロードが発生する。情報オーバーロードが発生した状態における組織学習は、組織に様々な影響を与えることが考えられる。本研究は、先行研究の多くが対象とする個人ではなく、組織の情報オーバーロードに焦点をあてる。先行研究では、情報オーバーロードによる実証は、アンケートデータが中心である。本論では、先行文献を整理しながら、組織の情報オーバーロードを公開されたアーカイバルデータで実証する可能性を検討する。

With the development of the Internet, information technology has made remarkable progress in recent years. As a result, the volume of available information has also increased tremendously. Information overload occurs when an organization's information processing capacity cannot cope with the volume of information intake. Organizational learning in a state of information overload may have various effects on the organization. This study focuses on information overload in organizations, rather than in individuals, which has been the focus of most previous studies. In extant research, empirical evidence of information overload has been mainly based on questionnaire data. In this study, we examine the possibility of demonstrating organizational information overload with publicly available archival data by reviewing extant literature.
Keywords
情報オーバーロード,組織学習,アーカイバルデータ
information overload,organizational learning,archival data
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