一般社団法人経営情報学会-2018年秋季全国研究発表大会

大会プログラム

人工知能アプローチによるビジネスモデル分析・設計の可能性

○幡鎌 博1)

1) 文教大学

Abstract
ビジネスモデルの分析・設計を行う手法として、ビジネスモデルキャンバス等が知られている。しかし、ビジネスモデルを形式化して表現し、シミュレーションまで行う手法はほとんど提案されていない。ある国で成功したビジネスモデルが他の国では失敗したというような例も多いが、適切に説明するための表現が望まれる。
ビジネスモデルの各要素の間には複雑な関係があり、外部環境や競合企業等との相互作用も考える必要がある。そのため、ビジネスモデル成功/失敗原因の分析や適切なビジネスモデルの選択・設計などを目指して、汎用的にビジネスモデルを表現する手法として、人工知能(ルールベース等)の手法が適していると筆者は考えている。

Business model canvas is used worldwide for understanding and designing business models. However, systematic simulation approach to analyze or construct business models is rarely proposed yet.
Sometimes, business model success in one country can not be replicated in another country. We would like to explore the reason and the causal relationship of each element in business model canvas.
We think that the general systematic model describing business model should be AI-based, because the relationship between each element in business model is very complicated.
Keywords
ビジネスモデル,人工知能,モデリング

business model,Artificial Intelligence,Modelling