遺伝的アルゴリズムによる効率的ポートフォリオフロンティアの作成

○中野 尚弘1)徐 春暉1)

1) 千葉工業大学大学院社会システム科学研究科

Abstract 投資家たちは、企業の経営方針などの情報がニュースや新聞記事などの媒体を通して世間に発表された時に、その情報を用いて投資活動をしている。しかし、その経営方針などの株価に影響を与える情報がニュースや新聞記事などを通して発信される前に、将来株価に影響を与えるだろう情報が過去に発信されているのではないかと考えた。本研究では、新聞記事を用いて企業の株価に影響を与える記事が掲載される前に、将来株価に影響を与えるであろう記事が過去に掲載されているのではないかと仮定し、その記事を先行記事と名付け、先行記事と株価に影響を与えた記事との関係性をテキストマイニングを用いて分析する。
When the information such as the management policies of the company was announced through the mediums such as news or the newspaper article, investors do an investment activity using the information. However, I thought that the information that would affect the stock prices through news and a newspaper article in the future was past and might be sent before information to affect the stock prices such as the management policies was announced. In this study, I supposed that there was a relationship for the article that a past article would affect the stock prices in the future. And I call the article a precedent article and analyze the relationship with the article that a precedent article affected the stock prices using text mining.
Keywords テキストマイニング,株価変動,先行記事
text mining,stock price fluctuation,preceding article
前に戻る